Sobre el rol

En Mercadona Tech, la spin-off innovadora de Mercadona dedicada a transformar la experiencia de compra online de productos de supermercado, estamos en búsqueda de un/a Data Scientist para unirse a nuestro Tech Hub en Valencia.

Nuestro equipo está compuesto actualmente por 5 personas con un perfil generalista de datos. Buscamos a una persona apasionado/a por la tecnología que nos ayude a seguir impulsando el crecimiento y desarrollo de nuestro e-commerce, creando soluciones innovadoras para nuestros usuarios.

El equipo se encarga de dos flujos de trabajo diferenciados:

• Trabajo de plataforma de datos: Desarrollamos y mantenemos las herramientas para que el resto de equipos de Mercadona Tech puedan gestionar sus pipelines de datos (ELT) de forma autónoma.

• Trabajo orientado a problemas de negocio: Derivar soluciones basadas en datos para automatizar y eficientar procesos de negocio mediante el uso de algoritmos de optimización y aprendizaje por refuerzo. En esta línea de trabajo trabajamos de forma muy estrecha con el equipo de producto que tenga la necesidad y le ayudamos a encontrar la solución que más valor aporte a negocio. Tenemos casos de éxito ya implantados en producción, como el algoritmo de enrutado de toda la flota de vehículos de Mercadona Tech (~24.000 pedidos diarios).

Nuestro stack tecnológico

Para nuestra plataforma de datos, hemos elegido un stack de datos que ha simplificado mucho (por ahora) nuestra infraestructura: el Modern Data Stack. En nuestro caso, los pipelines de extracción y carga están hechos con CDC, la transformación de datos se implementa con DBT, y nuestra base de datos analítica es BigQuery. Nuestros cuadros de mando están definidos en Metabase y Grafana. Nuestras cargas de trabajo están en contenedores con Docker y Kubernetes para fomentar la escalabilidad y la reproducibilidad. Todos estos flujos los orquestamos con Argo Workflows.

Para la parte de problemas orientados al negocio, como el algoritmo de enrutado, utilizamos OR-Tools y CP-SAT para resolver la optimización combinatoria, ya que nos permite definir a bajo nivel la función de coste y las restricciones débiles y fuertes adaptándonos al negocio. Tenemos otros casos de uso en los que aprendemos comportamientos en base a dato histórico, como predecir tiempos de entrega a futuro y para ello nos apoyamos en librerías como Scikit-learn y XGBoost.

Sobre ti

Estamos buscando un perfil técnico que nos ayude a seguir escalando el e-commerce con experiencia desarrollando y escalando soluciones basadas en datos. Para ello, vemos indispensables las siguientes habilidades técnicas:

• Dominio con SQL. Sabes diseñar y optimizar consultas complejas, utilizar CTEs de forma adecuada y entender cómo funcionan los índices en la práctica (no sólo en teoría).

• Dominio Python. Te sientes cómodo desarrollando pipelines, librerías internas o servicios; entiendes las limitaciones de los notebooks y cuándo dejar de usarlos.

• Experiencia trabajando en la nube. Aquí trabajamos con Google Cloud Platform, pero también valoramos cualquier otro proveedor.

• Experiencia poniendo y manteniendo modelos de ML en producción. Has desplegado modelos de ML en producción, no son una caja negra para ti y has tenido que monitorizarlos para detectar posibles degradaciones.

• Estar interesado en la construcción de abstracciones de datos, plataformas, herramientas y productos de cara interna. Las soluciones que prescribimos tienen que ser reproducibles (dockerizadas) y fácilmente portables entre los diferentes equipos. Tratamos de no hacer cosas ad-hoc desde un punto de vista plataforma sólo para 1 equipo.

• Experiencia con modelado y transformación de datos. Puedes diseñar modelos de datos robustos, escalables y mantenibles; entiendes el propósito de un DWH.

• Mentalidad colaborativa e iterativa. Las sesiones de pairing y mob programming dentro y fuera del equipo son una práctica habitual. También tratamos de aportar valor de forma incremental, salir a producción lo antes posible y aprender lo antes posible.

Cultura de Ingeniería en Mercadona Tech

En Mercadona Tech, nos gusta decir que somos ingenieros/as con mentalidad de producto. No vemos la tecnología como un fin en sí misma, sino como una herramienta para alcanzar nuestro objetivo: Vender Lechugas. Esta filosofía nos permite involucrarnos en todas las fases del proceso, colaborando estrechamente con otros roles, como Product Managers, Product Designers y Process Owners, no solo implementando soluciones, sino participando activamente en la creación de productos valiosos.

Nos consideramos data-driven, ya que contamos con acceso a datos clave que nos permiten tomar decisiones informadas. Esto nos brinda una visión clara del impacto de cada acción, tanto a nivel individual como en equipo, y nos ayuda a mejorar continuamente.

En nuestro día a día, trabajamos con feedback loops constantemente. Siempre estamos buscando formas de maximizar su efectividad, minimizando al mismo tiempo su tamaño y costo. Adoptamos principios y prácticas de desarrollo Lean y Extreme Programming, como Pair Programming, TDD o Small Safe Steps, entre otras, para mantener las soluciones simples y evitar la sobreingeniería.

Si te interesa conocer más sobre nuestra cultura de código, te recomiendo leer el siguiente artículo: Mercadona's Universal Truths ("Las Verdades Universales de Mercadona") in Software Development.

Desarrollo profesional en Mercadona Tech

• En 1 mes

Conocerás todo lo que el público no ve del proyecto de Mercadona Tech. Irás a nuestra Colmena (el almacén donde preparamos nuestros pedidos) para que experimentes de primera mano nuestros procesos de preparación y distribución. Además, recibirás muchas charlas introductorias sobre nuestra infraestructura, servicios/ microservicios, y los equipos que los mantienen y desarrollan. También tendrás algo de tiempo para crear desde cero algunas funcionalidades sencillas para entender nuestro pipeline de desarrollo.

• En 3 meses

Ya estarás instalado y trabajando. Sabrás cómo trabajamos, nos habrás conocido a todos y nos conocerás a todos por nuestro nombre. Participarás activamente en todo lo que suceda. Dailies, plannings, groomings, kick-offs, demos y retros forman parte de los rituales de nuestro equipo, pero cada uno elige cuándo y cómo hacerlos.

• En 6 meses

Entenderás la visión del equipo de Data, por qué hacemos las cosas como las hacemos y cuáles son nuestros objetivos. En este punto, tendrás mucho que aportar, entenderás cuáles son las prioridades y podrás tomar decisiones con conocimiento de causa. Además, como miembro valioso del equipo, habrás participado en la definición de los objetivos comunes de tu equipo. El resto del equipo habrá tenido tiempo, te conocerá mejor e incluso te dedicarán algunos memes.

• Pero… ¿cómo puedes llegar hasta ahí?

Desde el primer día, trabajarás de la mano con tu buddy, quien te apoyará en la configuración de tu ordenador, en el acceso a las herramientas necesarias y en tu integración al equipo. Tras completar nuestro proceso de incorporación y estar listo para trabajar de manera autónoma, continuarás recibiendo el respaldo y acompañamiento constante de todo el equipo.

Qué ofrecemos

• Trabajar en un entorno híbrido (3x2): 3 días en la oficina y 2 días en remoto, brindándote flexibilidad para equilibrar lo mejor de ambos mundos.

• Si te mudas desde otra ciudad para unirte al equipo, también ofrecemos un bonus de reubicación para facilitar tu transición.

• En Mercadona Tech, creemos en el crecimiento continuo: ofrecemos clases de idiomas (inglés y español) para todos nuestros empleados, ayudándote a expandir tus habilidades tanto profesionales como personales.

• Si eres de los que confían en sus colegas, tenemos un atractivo programa de referidos, con un bonus especial por recomendar a nuevos talentos a nuestra empresa.

• El aprendizaje constante es nuestra motivación y nos impulsa a seguir adelante. Sabemos que el crecimiento es clave para avanzar, tanto a nivel individual como colectivo.

• Te invitamos a unirte a nuestro meetup tecnológico y de producto: Awakatech. Es la oportunidad perfecta para hacer networking, compartir experiencias y conectar con otros profesionales del sector.

• Te proporcionamos un equipo de última generación, asegurando que tengas todas las herramientas y recursos necesarios para destacar en tu rol.

• Y, por supuesto, ofrecemos paquetes salariales competitivos porque creemos que el mejor talento merece ser bien reconocido. El rango salarial para este puesto es de 55k-70k, dependiendo de tu nivel técnico y experiencia.